Bosan dengan Rutinitas? Jadilah Data Scientist dan Ubah Dunia dengan Data

Bosan dengan Rutinitas? Jadilah Data Scientist dan Ubah Dunia dengan Data

Laboratorium komputer modern dan lengkap - gratispik-freepik

PALTV.CO.ID- Data Science telah menjadi salah satu bidang yang paling berkembang dan diminati dalam beberapa tahun terakhir.

Dengan semakin banyaknya data yang dihasilkan setiap hari, permintaan akan profesional yang mampu mengolah dan menganalisis data semakin tinggi.

Karir di bidang Data Science menawarkan banyak peluang menarik, dengan potensi penghasilan yang tinggi dan tantangan yang beragam.

Namun, memulai karir di Data Science bisa menjadi tantangan tersendiri, terutama bagi mereka yang baru pertama kali terjun ke bidang ini.

BACA JUGA:DPRD Palembang dan Pemkot Palembang Tandatangani Nota Kesepakatan Kebijakan Umum Perubahan Anggaran

BACA JUGA:Bagaimana Big Data Mengubah Cara Kita Membuat Keputusan?

Artikel ini bertujuan untuk memberikan panduan lengkap tentang bagaimana memulai karir di Data Science, termasuk keterampilan yang perlu dikuasai, sumber daya pembelajaran, dan langkah-langkah konkret untuk memasuki pasar kerja.

Mengapa Memilih Karir di Data Science?

Data Science adalah bidang yang menggabungkan ilmu komputer, matematika, dan domain bisnis untuk mengekstraksi wawasan dari data.

Profesional di bidang ini, yang dikenal sebagai Data Scientist, bertanggung jawab untuk menganalisis data besar (big data) dan menerjemahkan hasil analisis tersebut menjadi informasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan bisnis.

Permintaan untuk Data Scientist sangat tinggi, terutama di industri teknologi, keuangan, kesehatan, dan ritel.


Konsep optimasi proses Ide perbaikan dan pengembangan bisnis Analisis data perusahaan -vektor4stock-freepik

Menurut berbagai survei, Data Scientist sering kali termasuk dalam daftar pekerjaan terbaik dengan gaji yang sangat kompetitif dan tingkat kepuasan kerja yang tinggi.

Keterampilan Dasar yang Diperlukan

Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News

Sumber: berbagai sumber