Bosan dengan Rutinitas? Jadilah Data Scientist dan Ubah Dunia dengan Data

3. Kaggle: Kaggle adalah platform komunitas untuk Data Scientist, yang menawarkan tantangan dan dataset untuk melatih keterampilan Data Science. Kaggle juga memiliki kursus-kursus yang berfokus pada aplikasi praktis Data Science.

BACA JUGA: Wahh, 7 Teknologi Mobil yang Akan Mengejutkan Anda di Tahun 2024!

BACA JUGA:Mobil Konsep Futuristik: Desain dan Teknologi yang Merubah Industri Otomotif

4. Udemy: Udemy menawarkan berbagai kursus yang berfokus pada topik-topik spesifik dalam Data Science, seperti analisis data, pembelajaran mesin, dan visualisasi data.

Selain itu, membaca buku-buku seperti "Python for Data Analysis" oleh Wes McKinney atau "An Introduction to Statistical Learning" oleh Gareth James, dan mengikuti blog dan podcast Data Science juga dapat memperdalam pemahaman Anda.

Membuat Portofolio dan Mendapatkan Pengalaman

Setelah Anda memperoleh keterampilan dasar, langkah berikutnya adalah membangun portofolio yang menunjukkan kemampuan Anda dalam mengaplikasikan Data Science pada masalah nyata.

Portofolio adalah salah satu cara terbaik untuk menunjukkan keterampilan Anda kepada calon pemberi kerja.

BACA JUGA: Internet of Things Teknologi Canggih yang Membawa Kenyamanan atau Mengancam Privasi?

BACA JUGA: Pendidikan Berbasis Teknologi, Dosen Milenial di Garis Depan Inovasi

Anda bisa memulai dengan proyek-proyek kecil seperti analisis dataset publik, prediksi harga rumah, atau klasifikasi teks.

Kaggle adalah tempat yang bagus untuk memulai proyek-proyek ini, di mana Anda bisa mendapatkan data dan berkompetisi dalam tantangan-tantangan Data Science.

Selain itu, magang atau posisi entry-level di bidang data analysis atau machine learning juga bisa menjadi batu loncatan yang baik.

Pengalaman kerja langsung akan memberikan wawasan tentang bagaimana Data Science diterapkan dalam konteks bisnis nyata dan akan memperkuat portofolio Anda.

Melamar Pekerjaan di Bidang Data Science

Sumber: berbagai sumber