Bosan dengan Rutinitas? Jadilah Data Scientist dan Ubah Dunia dengan Data

Untuk sukses di bidang Data Science, ada beberapa keterampilan dasar yang perlu Anda kuasai:

1. Statistik dan Matematika: Data Science sangat bergantung pada statistik dan matematika. Pengetahuan tentang distribusi probabilitas, inferensi statistik, dan analisis regresi sangat penting.

2. Pemrograman: Bahasa pemrograman seperti Python dan R adalah alat utama yang digunakan oleh Data Scientist.

Python sangat populer karena fleksibilitasnya dan dukungannya yang luas terhadap pustaka-pustaka seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-learn.

Halaman arahan gradien dengan analisis data -gratispik-freepik

3. Pengolahan Data: Kemampuan untuk mengelola dan membersihkan data adalah keterampilan penting lainnya. Data yang tidak bersih bisa menghasilkan hasil analisis yang salah.

4. Pembelajaran Mesin (Machine Learning): Pemahaman dasar tentang algoritma pembelajaran mesin seperti regresi linier, pohon keputusan, dan jaringan saraf tiruan sangat bermanfaat. Pembelajaran mesin adalah inti dari banyak aplikasi Data Science modern.

5. Basis Data: Pengetahuan tentang SQL dan sistem manajemen basis data lainnya sangat diperlukan untuk mengakses dan mengelola data yang disimpan dalam basis data.

6. Visualisasi Data: Kemampuan untuk menyajikan data dalam bentuk visual yang mudah dipahami oleh orang non-teknis adalah keterampilan yang sangat berharga. Alat seperti Matplotlib, Seaborn, dan Tableau sering digunakan dalam visualisasi data.

BACA JUGA:OJK Tanggapi Rencana BEI yang Bakal Luncurkan Short Selling pada Okteber Mendatang

BACA JUGA: Penggiat Anti Korupsi Sumsel Datangi PN Palembang, Desak Panggil Herman Deru Pada Sidang Kasus Koni

Sumber Daya Pembelajaran

Ada banyak sumber daya yang tersedia untuk belajar Data Science, baik gratis maupun berbayar. Beberapa platform pembelajaran online yang populer adalah:

1. Coursera: Coursera menawarkan banyak kursus Data Science dari universitas dan institusi ternama, seperti "Data Science Specialization" dari Johns Hopkins University dan "Machine Learning" dari Stanford University yang diajarkan oleh Andrew Ng.

2. edX: edX juga menawarkan kursus-kursus Data Science, seperti program MicroMasters di Data Science dari UC San Diego.

Sumber: berbagai sumber