Foxconn Taiwan Luncurkan Model Bahasa Berskala Besar LLM Berteknologi AI Bernama FoxBrain

PALTV.CO.ID,- Pengumuman  Foxconn Taiwan mengenai langkah penting perusahaan dalam mengadopsi teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk mendukung berbagai aspek bisnisnya, terutama dalam sektor manufaktur dan manajemen rantai pasokan.

Foxconn, produsen kontrak elektronik terbesar di dunia, baru saja meluncurkan model bahasa berskala besar Large Langunge Model (LLM) pertamanya yang diberi nama FoxBrain. 

Model ini menjadi LLM pertama di Taiwan dengan kemampuan penalaran yang dioptimalkan untuk bahasa Mandarin tradisional dan bahasa Taiwan.

FoxBrain dikembangkan menggunakan 120 unit GPU Nvidia H100 dan berhasil diselesaikan dalam waktu sekitar empat minggu.

BACA JUGA:Voltron Luncurkan Hyper Fast Charging Pertama di Indonesia

BACA JUGA:Gaya Maksimal, Budget Minimal: 7 Motor Custom Murah yang Tetap Elegan

Dalam pernyataannya, Foxconn menegaskan bahwa model ini menggunakan arsitektur Llama 3.1 dari Meta sebagai dasar pengembangannya.

Meskipun ada beberapa perbedaan kinerja dibandingkan dengan model penyulingan DeepSeek dari Tiongkok, Foxconn menekankan bahwa performa keseluruhan FoxBrain sangat mendekati standar global.

Awalnya, FoxBrain dirancang untuk aplikasi internal guna meningkatkan efisiensi dalam analisis data, dukungan keputusan, kolaborasi dokumen, pemecahan masalah, hingga pengembangan kode.

Dengan kehadiran model ini, Foxconn berharap dapat mempercepat dan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan berbasis data dalam lingkungan kerja yang kompleks.

BACA JUGA:Xpeng G9 2025, Kendaraan Listrik Mewah Berteknologi AI

BACA JUGA:Cara Setting HP Baru Beli Online Tanpa Takut Error, Pasti Aman !

Seiring perkembangan teknologi ini, perusahaan juga berencana untuk memperluas aplikasinya ke berbagai sektor lain, termasuk manufaktur cerdas dan manajemen rantai pasokan.

Foxconn menyoroti bahwa FoxBrain akan digunakan untuk berbagi informasi sumber terbuka dan mempromosikan kecerdasan buatan dalam industri manufaktur.

Sumber: berbagai sumber