Dengan menghilangkan faktor manusia, kendaraan self-driving diharapkan dapat mengurangi jumlah kecelakaan secara signifikan.
Salah satu masalah utama adalah bagaimana kendaraan otonom akan menangani situasi darurat yang kompleks.
Layar navigasi mobil pintar dengan speedometer-freepik-freepik
Misalnya, dalam situasi di mana kecelakaan tidak bisa dihindari, bagaimana kendaraan akan memutuskan tindakan yang paling aman?
Selain itu, masalah hacking dan keamanan siber juga menjadi perhatian besar. Kendaraan yang
terhubung ke internet rentan terhadap serangan yang dapat mengganggu operasi mereka atau membahayakan penumpang.
Tantangan yang Dihadapi
Selain keamanan, ada beberapa tantangan lain yang perlu diatasi sebelum kendaraan self-driving dapat diadopsi secara luas.
BACA JUGA:BMW X3 2025: SUV Hybrid Mewah dengan Performa Mengejutkan, Siap Jadi Idola Jalanan
BACA JUGA:Uni Eropa Bersiap Voting Tarif Baru untuk Mobil Listrik Buatan China
Salah satu tantangan terbesar adalah regulasi. Di banyak negara, undang-undang lalu lintas saat ini tidak dirancang untuk kendaraan otonom.
Regulasi baru perlu dibuat untuk mengatur bagaimana kendaraan ini dioperasikan, diuji, dan disertifikasi.
Tantangan lainnya adalah infrastruktur. Kendaraan self-driving membutuhkan infrastruktur jalan yang
terawat baik dan dilengkapi dengan marka jalan yang jelas dan sinyal lalu lintas yang dapat dibaca oleh sistem kendaraan.
Selain itu, teknologi ini juga memerlukan jaringan komunikasi yang andal untuk beroperasi dengan
baik, terutama dalam hal V2X (vehicle-to-everything) yang memungkinkan kendaraan untuk berkomunikasi dengan infrastruktur dan kendaraan lain