Latar belakang otak teknologi AI konsep transformasi digital -rawpixel.com-freepik
Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan privasi data pengguna tetapi juga memungkinkan pembelajaran yang lebih efisien di lingkungan yang terdistribusi.
Misalnya, Google telah menggunakan federated learning untuk meningkatkan akurasi prediksi di perangkat Android tanpa harus mengumpulkan data pribadi pengguna di server pusat.
AI dalam bidang kesehatan juga menunjukkan perkembangan yang signifikan. Machine learning digunakan untuk menganalisis data medis.
Algoritma AI telah digunakan untuk membantu diagnosis penyakit, merancang rencana perawatan yang dipersonalisasi, dan bahkan dalam pengembangan obat.
BACA JUGA:Internet Lemot Bikin Mood Jadi Jelek? Tenang, Ada Solusinya!
Selain itu, AI juga memainkan peran penting dalam telemedicine, memungkinkan dokter untuk mendiagnosis dan merawat pasien dari jarak jauh dengan bantuan algoritma AI.
Di sektor keuangan, AI dan ML telah digunakan untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi risiko, dan mengidentifikasi peluang investasi baru.
Misalnya, AI digunakan untuk menganalisis data pasar dalam jumlah besar dan membuat prediksi yang lebih akurat tentang pergerakan pasar.
Selain itu, AI juga digunakan untuk mendeteksi aktivitas penipuan dengan cara menganalisis pola transaksi dan mengidentifikasi anomali yang mungkin menunjukkan aktivitas mencurigakan.