Mengulik Mode Portrait di Redmi Note: Hasil Foto Bokeh yang Semakin Tajam dan Estetik

PALTV.CO.ID- Redmi Note, lini smartphone andalan dari Xiaomi yang dikenal dengan harga terjangkau dan spesifikasi unggulan, semakin memanjakan para penggunanya melalui fitur kamera yang canggih. 

Salah satu fitur yang banyak digemari adalah Mode Portrait, sebuah teknologi fotografi yang mampu menghasilkan efek bokeh profesional, membuat latar belakang menjadi blur dan subjek foto tampil lebih menonjol. 

Tidak heran, mode ini menjadi favorit di kalangan pengguna yang gemar memotret potret wajah, objek artistik, hingga foto-foto estetik untuk media sosial.

Mode Portrait adalah fitur fotografi yang meniru efek kamera DSLR dengan bukaan lebar (aperture kecil), yang menghasilkan latar belakang blur (bokeh) untuk memberikan kesan kedalaman pada gambar. 

BACA JUGA:Redmi Note vs OPPO A Series: Mana yang Lebih Unggul di Kelas nya?

BACA JUGA:433 Jemaah Umroh Holiday Angkasa Wisata Siap Berangkat 7 Agustus, Bonus Wisata Hudaibiyah

Dengan mode ini, kamera akan fokus pada subjek utama—biasanya wajah manusia atau objek dekat—dan mengaburkan elemen latar belakang, menciptakan kesan profesional dalam sebuah jepretan.

Teknologi ini pada dasarnya merupakan kombinasi antara pemrosesan perangkat lunak (software) dan kemampuan lensa ganda (dual camera) atau AI, tergantung model Redmi Note yang digunakan. 

Untuk lini Redmi Note terbaru seperti Redmi Note 12 dan 13, AI dan sensor depth camera semakin canggih dalam mengidentifikasi subjek serta mengolah blur secara akurat.

Keunggulan Mode Portrait di Redmi Note

1. Efek Bokeh Natural

Redmi Note memberikan efek bokeh yang tergolong natural dan halus, terutama pada generasi terbaru. Berkat dukungan AI (Artificial Intelligence), hasil blur tidak terlihat kasar atau tidak presisi. AI akan mendeteksi tepi subjek secara cerdas, terutama wajah manusia, sehingga pemisahan antara objek dan latar belakang tampak rapi.

Mode Portrait Redmi Note hasilkan foto bokeh tajam dan estetik--foto: [email protected]

2. Optimalisasi Pencahayaan

Sumber: berbagai sumber