Baru Tau! Begini Cara Google Maps Mampu Menentukan Kemacetan Jalan

PALTV.CO.ID,- Google Maps telah menjadi alat navigasi andalan bagi banyak orang dalam merencanakan perjalanan, terutama saat mudik atau arus balik.

Aplikasi ini membantu pengguna menemukan jalur tercepat dan memberikan informasi terkini mengenai kondisi lalu lintas. Dengan indikator warna hijau, kuning, dan merah, pengguna dapat mengetahui tingkat kelancaran suatu jalan.

Namun, bagaimana Google Maps mampu mengumpulkan serta mengolah data sehingga dapat menampilkan informasi kemacetan dengan akurat? Berikut lima metode utama yang digunakan oleh Google Maps untuk mendeteksi kepadatan lalu lintas.

1. Analisis Data Historis

BACA JUGA:BYD Sea Lion 05 EV: SUV Listrik Futuristik dengan Harga Terjangkau

BACA JUGA:Halalbihalal dan Silaturahmi Sekda Kota Palembang Bersama IKASMANTA 2025

Salah satu metode utama yang digunakan Google Maps adalah pemanfaatan data historis. Dengan mengumpulkan informasi mengenai pola lalu lintas dalam jangka panjang, sistem mampu mengenali tren perjalanan di berbagai waktu dan hari tertentu.

Data ini mencakup durasi perjalanan rata-rata di suatu jalan, yang memungkinkan Google Maps memberikan estimasi kepadatan lalu lintas bahkan sebelum pengguna memasuki area tersebut.

Sebagai contoh, jika suatu jalan selalu padat saat jam pulang kerja, sistem akan memperhitungkan pola tersebut dan menyarankan rute alternatif untuk menghindari keterlambatan.

2. Pemanfaatan Sensor Lalu Lintas

BACA JUGA:Polantas Muara Enim Evakuasi Mobil Pemudik Alami Kerusakan di Perlintasan Kereta Api Simpang Belimbing

BACA JUGA:Festival Cang Incang dan Tradisi Lebaran OKI Sukses Digelar

Sebelum teknologi berbasis smartphone berkembang pesat, Google Maps memperoleh informasi lalu lintas dari sensor yang dipasang di jalan raya.

Sensor ini dikelola oleh berbagai instansi, baik pemerintah maupun perusahaan transportasi. Berbagai teknologi digunakan dalam sensor lalu lintas, seperti radar, laser, dan inframerah aktif, yang berfungsi mendeteksi jumlah kendaraan serta kecepatan rata-rata di suatu jalur.

Sumber: berbagai sumber