Pembersihan Data
Data yang dikumpulkan sering kali mengandung noise atau ketidaksesuaian. Pembersihan data melibatkan penghapusan data yang duplikat, tidak akurat, atau tidak relevan untuk memastikan hasil analisis yang lebih akurat.
Analisis Data
Proses ini mencakup penerapan teknik statistik dan algoritma machine learning untuk menemukan pola atau tren dalam data. Analisis ini mencakup regresi, clustering, dan classification.
Visualisasi Data
Data yang dianalisis kemudian divisualisasikan dalam bentuk grafik, peta, atau dashboard untuk mempermudah pemahaman dan komunikasi hasil kepada pihak terkait.
Data science adalah disiplin yang menggabungkan berbagai teknik, alat, dan pengetahuan untuk memahami, menganalisis, dan menginterpretasikan data.-freepik-freepik
Modeling dan Prediksi
Modeling melibatkan pembuatan model matematis untuk memprediksi hasil berdasarkan data baru. Teknik machine learning seperti neural networks dan decision trees sering digunakan dalam tahap ini.
Pengambilan Keputusan
Data yang telah dianalisis digunakan sebagai dasar untuk membuat keputusan strategis. Keputusan berbasis data meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan keunggulan kompetitif.
Aplikasi Praktis Data Science
Kesehatan
Data science digunakan untuk menganalisis data pasien, memprediksi penyakit, dan mengoptimalkan perawatan. Dalam penelitian genomik, data science membantu menemukan solusi kesehatan yang lebih personal.
Keuangan
Sektor keuangan memanfaatkan data science untuk mendeteksi penipuan, menganalisis risiko, dan merancang strategi investasi.